تحميل .... CLOSE
الدليل الشامل ل تحليلات الويب Web Analytics تحليل ويب Ta7leel Web

الدليل الشامل ل تحليلات الويب Web Analytics

الدليل الشامل ل تحليلات الويب Web Analytics

الدليل الشامل ل تحليلات الويب Web Analytics

الدليل الشامل ل تحليلات الويب Web Analytics
تحليلات الويب او تحليل الويب او تحليل موقع الويب هي قياس وجمع وتحليل وإبلاغ بيانات الويب لأغراض فهم استخدام الويب وتحسينه. ومع ذلك، فإن تحليلات الويب ليست مجرد عملية لقياس حركة مرور الويب ولكن يمكن استخدامها كأداة لأبحاث الأعمال والسوق ولتقييم وتحسين فعالية موقع الويب. يمكن أن تساعد تطبيقات تحليلات الويب أيضًا الشركات في قياس نتائج الحملات الإعلانية المطبوعة أو الإذاعية التقليدية. يساعد هذا الشخص على تقدير كيفية تغير حركة المرور إلى موقع ويب بعد إطلاق حملة إعلانية جديدة. توفر تحليلات الويب معلومات حول عدد زوار موقع الويب وعدد مرات عرض الصفحة. يساعد في قياس اتجاهات حركة المرور والشعبية وهو أمر مفيد لأبحاث السوق.

الخطوات الأساسية لعملية تحليلات الويب

تنقسم معظم عمليات تحليل الويب إلى أربع مراحل أو خطوات أساسية، وهي:

  1. جمع البيانات: هذه المرحلة هي جمع البيانات الأساسية الأولية. عادة، هذه البيانات هي تهم الأشياء. الهدف من هذه المرحلة هو جمع البيانات.
  2. معالجة البيانات في المعلومات: هذه المرحلة عادة ما تأخذ التهم وجعلها النسب، على الرغم من أنه لا يزال هناك بعض التهم. الهدف من هذه المرحلة هو أخذ البيانات وتثبيتها في معلومات، خاصة المقاييس.
  3. تطوير مؤشرات الأداء الرئيسية KPI: تركز هذه المرحلة على استخدام النسب (والتهم) وإغراقها باستراتيجيات العمل ، المشار إليها باسم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI). في كثير من الأحيان، تتعامل مؤشرات الأداء الرئيسية مع جوانب التحويل ، ولكن ليس دائمًا. ذلك يعتمد على المنظمة.
  4. صياغة الاستراتيجية عبر الإنترنت: تهتم هذه المرحلة بالأهداف والغايات والمعايير عبر الإنترنت للمؤسسة أو العمل. ترتبط هذه الاستراتيجيات عادةً بجني المال أو توفير المال أو زيادة المشاركة في السوق.
  5. التجارب والاختبارات: اختبار A / B هو تجربة يتم التحكم فيها مع خيارين ، في الإعدادات عبر الإنترنت ، مثل تطوير الويب.
    الهدف من اختبار A / B هو تحديد واقتراح التغييرات على صفحات الويب التي تزيد أو تزيد من تأثير النتيجة التي تم اختبارها إحصائيًا للاهتمام.

كل مرحلة تؤثر أو يمكن أن تؤثر (على سبيل المثال، محركات) المرحلة السابقة أو التالية. لذلك، في بعض الأحيان تؤثر البيانات المتوفرة للتجميع على الاستراتيجية عبر الإنترنت. في أوقات أخرى، تؤثر الاستراتيجية عبر الإنترنت على البيانات التي يتم جمعها.

تقنيات تحليل الويب
هناك فئتان على الأقل من تحليلات الويب ؛ تحليلات الويب خارج الموقع وفي الموقع.

• تشير تحليلات الويب خارج الموقع إلى قياس وتحليل الويب بغض النظر عما إذا كنت تمتلك موقعًا على الويب أم تحتفظ به. ويشمل قياس الجمهور المحتمل لموقع الويب (الفرصة) ، وحصة الصوت (الرؤية) ، وطنين (التعليقات) التي تحدث على الإنترنت ككل.
• تحليلات الويب في الموقع ، وأكثرها شيوعًا ، تقيس سلوك الزائر مرة واحدة على موقع الويب الخاص بك. يتضمن ذلك برامج التشغيل والتحويلات الخاصة بها ؛ على سبيل المثال ، الدرجة التي ترتبط بها الصفحات المقصودة المختلفة بالمشتريات عبر الإنترنت. تحليلات الويب في الموقع تقيس أداء موقع الويب الخاص بك في سياق تجاري. تتم مقارنة هذه البيانات عادةً بمؤشرات الأداء الرئيسية للأداء وتستخدم لتحسين استجابة جمهور موقع الويب أو حملة التسويق. يعد Google Analytics و Adobe Analytics أكثر خدمات تحليلات الويب استخدامًا في الموقع؛ على الرغم من ظهور أدوات جديدة توفر طبقات إضافية من المعلومات ، بما في ذلك الخرائط الحرارية وإعادة الجلسة.
تاريخياً، تم استخدام تحليلات الويب للإشارة إلى قياس الزائر في الموقع. ومع ذلك، فقد أصبح هذا المعنى غير واضح، وذلك أساسًا لأن البائعين ينتجون أدوات تغطي كلتا الفئتين. يوفر العديد من البائعين المختلفين برامج وخدمات تحليلات الويب في الموقع. هناك طريقتان تقنيتان رئيسيتان لجمع البيانات. الطريقة الأولى والتقليدية، تحليل ملف سجل الخادم، تقرأ ملفات السجل التي يسجل فيها خادم الويب طلبات ملفات المتصفحات. الطريقة الثانية، وضع علامات على الصفحة، تستخدم JavaScript مضمنًا في صفحة الويب لتقديم طلبات صور إلى خادم مخصص لتحليلات الطرف الثالث ، عندما يتم تقديم صفحة ويب بواسطة متصفح ويب أو ، عند الرغبة ، عند حدوث نقرة بالماوس. كلاهما يجمع البيانات التي يمكن معالجتها لإنتاج تقارير حركة مرور الويب.

مصادر بيانات تحليلات الويب
الهدف الأساسي من تحليلات الويب هو جمع وتحليل البيانات المتعلقة بحركة المرور وأنماط الاستخدام. البيانات تأتي أساسا من أربعة مصادر:

بيانات طلب HTTP المباشر: تأتي مباشرة من رسائل طلب HTTP (رؤوس طلب HTTP).
مستوى الشبكة والخادم الذي تم إنشاؤه على الخادم المرتبط بطلبات HTTP: ليس جزءًا من طلب HTTP ، لكنه ضروري لعمليات إرسال الطلبات الناجحة – على سبيل المثال ، عنوان IP لمقدم الطلب.
البيانات على مستوى التطبيق التي يتم إرسالها مع طلبات HTTP: يتم إنشاؤها ومعالجتها بواسطة برامج مستوى التطبيق (مثل JavaScript و PHP و ASP.Net) ، بما في ذلك جلسة العمل والإحالات. يتم التقاطها عادة بواسطة سجلات داخلية بدلاً من خدمات تحليل الويب العامة.
البيانات الخارجية: يمكن دمجها مع البيانات الموجودة في الموقع للمساعدة في زيادة بيانات سلوك الموقع الموضحة أعلاه وتفسير استخدام الويب. على سبيل المثال ، عادةً ما ترتبط عناوين IP بالمناطق الجغرافية ومقدمي خدمات الإنترنت ، ومعدلات البريد الإلكتروني المفتوحة ونسب النقر إلى الظهور ، أو بيانات حملة البريد المباشر ، أو سجل المبيعات ، أو أنواع البيانات الأخرى حسب الحاجة.

خادم الويب تحليل ملف السجل
تسجل خوادم الويب بعض معاملاتها في ملف سجل. سرعان ما تم إدراك أنه يمكن قراءة ملفات السجل هذه بواسطة برنامج لتوفير بيانات عن شعبية الموقع. وهكذا نشأت برمجيات تحليل سجل الويب.

في أوائل التسعينيات ، كانت إحصاءات موقع الويب تتكون أساسًا من حساب عدد طلبات العميل (أو الزيارات) التي تم تقديمها إلى خادم الويب. كانت هذه طريقة معقولة في البداية ، حيث أن كل موقع يتألف غالبًا من ملف HTML واحد. ومع ذلك ، مع إدخال الصور في HTML ، ومواقع الويب التي امتدت ملفات HTML متعددة ، أصبح هذا العدد أقل فائدة. تم إصدار أول محلل تسجيل تجاري حقيقي بواسطة IPRO في عام 1994.

تم تقديم وحدتين للقياس في منتصف التسعينيات لقياس مقدار النشاط البشري على خوادم الويب بشكل أكثر دقة. كانت هذه مشاهدات الصفحة وزيارات (أو جلسات). تم تعريف طريقة عرض الصفحة على أنها طلب مقدم إلى خادم الويب لصفحة ، على عكس الرسم ، في حين تم تعريف الزيارة على أنها سلسلة من الطلبات من عميل محدد بشكل فريد انتهت صلاحيتها بعد فترة معينة من عدم النشاط ، عادةً 30 دقيقة . لا تزال طرق عرض الصفحة وزياراتها شائعة المقاييس ، ولكن يتم اعتبارها الآن [من قبل من؟] بدائية إلى حد ما.

إن ظهور العناكب والروبوتات في محركات البحث في أواخر التسعينيات ، إلى جانب بروكسيات الويب وعناوين IP المعينة ديناميكيًا للشركات الكبيرة ومقدمي خدمات الإنترنت ، جعل من الصعب تحديد الزائرين البشر الفريدين لموقع الويب. استجاب محللو السجل بتتبع زيارات ملفات تعريف الارتباط، وتجاهل الطلبات من العناكب المعروفة. [بحاجة لمصدر]

كما أدى الاستخدام المكثف لذاكرة التخزين المؤقت على الويب مشكلة في تحليل ملف السجل. إذا قام شخص ما بزيارة صفحة، فسيتم في الغالب استرداد الطلب الثاني من ذاكرة التخزين المؤقت للمتصفح ، وبالتالي لن يتم تلقي أي طلب بواسطة خادم الويب. هذا يعني أن مسار الشخص عبر الموقع قد فقد. يمكن هزيمة التخزين المؤقت عن طريق تكوين خادم الويب، ولكن هذا يمكن أن يؤدي إلى تدني الأداء للزائر وتحميل أكبر على الخوادم.

علامات الصفحة
أدت المخاوف بشأن دقة تحليل ملف السجل في وجود التخزين المؤقت، والرغبة في أن تكون قادرًا على إجراء تحليلات الويب كخدمة خارجية ، إلى الطريقة الثانية لجمع البيانات أو وضع علامات على الصفحة أو “أخطاء الويب”.

في منتصف التسعينيات، كانت عدادات الويب شائعة الاستخدام – كانت هذه صورًا مدرجة في صفحة ويب توضح عدد مرات طلب الصورة، والتي كانت تقديرية لعدد الزيارات إلى تلك الصفحة. في أواخر التسعينيات، تطور هذا المفهوم ليشمل صورة غير مرئية صغيرة بدلاً من صورة مرئية ، وباستخدام JavaScript ، للتمرير مع الصورة ، طلب معلومات معينة حول الصفحة والزائر. يمكن بعد ذلك معالجة هذه المعلومات عن بُعد من قِبل شركة تحليلات الويب، وإحصائيات شاملة يتم إنشاؤها.

تدير خدمة تحليلات الويب أيضًا عملية تعيين ملف تعريف ارتباط للمستخدم، والذي يمكنه التعرف عليه بشكل فريد أثناء زيارته وفي الزيارات اللاحقة. تختلف معدلات قبول ملفات تعريف الارتباط اختلافًا كبيرًا بين مواقع الويب وقد تؤثر على جودة البيانات التي يتم جمعها والإبلاغ عنها.

يتطلب جمع بيانات موقع الويب باستخدام خادم جمع بيانات تابع لجهة خارجية (أو حتى خادم تجميع بيانات داخلي) بحث DNS إضافي بواسطة الكمبيوتر الخاص بالمستخدم لتحديد عنوان IP لخادم التجميع. في بعض الأحيان، قد يؤدي التأخير في إكمال عمليات بحث DNS الناجحة أو الفاشلة إلى عدم جمع البيانات.

مع ازدياد شعبية الحلول المستندة إلى Ajax، فإن البديل لاستخدام صورة غير مرئية هو تنفيذ استدعاء مرة أخرى إلى الخادم من الصفحة المقدمة. في هذه الحالة، عندما يتم عرض الصفحة على متصفح الويب ، فإن قطعة من كود Ajax ستعيد الاتصال بالخادم وتمرير المعلومات حول العميل والتي يمكن تجميعها بعد ذلك بواسطة شركة تحليلات الويب. هذا في بعض النواحي معيبة بسبب قيود المستعرض على الخوادم التي يمكن الاتصال بكائنات XmlHttpRequest. أيضًا، يمكن أن تؤدي هذه الطريقة إلى انخفاض مستويات حركة المرور التي تم الإبلاغ عنها بشكل طفيف، حيث يمكن للزائر إيقاف تحميل الصفحة في منتصف الاستجابة قبل إجراء استدعاء Ajax.

ملف السجل تحليل مقابل صفحة العلامات
يتوفر كل من برامج تحليل ملف السجل وحلول علامات الصفحات بسهولة للشركات التي ترغب في إجراء تحليلات الويب. في بعض الحالات، تقدم نفس شركة تحليلات الويب كلا النهجين. ثم السؤال الذي يطرح نفسه عن الطريقة التي ينبغي للشركة اختيار. هناك مزايا وعيوب لكل نهج.

• مزايا تحليل ملف السجل
المزايا الرئيسية لتحليل ملف السجل عبر علامات الصفحة هي كما يلي:

عادة ما ينتج خادم الويب بالفعل ملفات السجل، وبالتالي فإن البيانات الأولية متاحة بالفعل. لا يلزم إجراء تغييرات على الموقع.
البيانات موجودة على خوادم الشركة، وهي بصيغة قياسية وليست ملكية خاصة. هذا يجعل من السهل على الشركة تبديل البرامج فيما بعد، واستخدام العديد من البرامج المختلفة ، وتحليل البيانات التاريخية باستخدام برنامج جديد.
تحتوي ملفات السجل على معلومات حول الزيارات من عناكب محرك البحث، والتي يتم استبعادها عمومًا من أدوات التحليل باستخدام علامات جافا سكريبت JavaScript. (قد لا تقوم بعض محركات البحث بتنفيذ جافا سكريبت على الصفحة.) على الرغم من أنه لا ينبغي الإبلاغ عنها كجزء من النشاط البشري، فهي معلومات مفيدة لتحسين محرك البحث.
تتطلب ملفات السجل أي عمليات بحث DNS إضافية أو بدء تشغيل TCP بطيئة. وبالتالي، لا توجد مكالمات خادم خارجي يمكنها إبطاء سرعات تحميل الصفحة، أو ينتج عنها مشاهدات صفحة غير محسوبة.
خادم الويب يسجل بشكل موثوق كل المعاملات التي يقوم بها، على سبيل المثال تقديم مستندات PDF والمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة البرامج النصية، ولا يعتمد على متصفحات الزوار المتعاونة.

• مزايا علامات الصفحة
المزايا الرئيسية لتمييز الصفحات عبر تحليل ملف السجل هي كما يلي:

يتم تنشيط الحساب عن طريق فتح الصفحة (بالنظر إلى أن عميل الويب يقوم بتشغيل البرامج النصية للعلامة)، وليس طلبها من الخادم. إذا تم تخزين الصفحة مؤقتًا، فلن يتم حسابها عن طريق تحليل السجل المستند إلى الخادم. يمكن أن تمثل الصفحات المخزنة مؤقتًا ما يصل إلى ثلث طرق عرض الصفحة. عدم حساب الصفحات المخزنة مؤقتًا يشوه كثيرًا مقاييس الموقع. ولهذا السبب، لا يعتبر تحليل السجل المستند إلى الخادم مناسبًا لتحليل النشاط البشري على المواقع الإلكترونية. [على يد من؟]
يتم جمع البيانات عبر مكون (“علامة”) في الصفحة، عادةً ما يتم كتابتها في JavaScript ، على الرغم من أنه يمكن استخدام Java أو Flash أيضًا. يمكن أيضًا استخدام Ajax مع لغة البرمجة النصية من جانب الخادم (مثل PHP) لمعالجتها (عادةً) وتخزينها في قاعدة بيانات، مما يمكّن بشكل أساسي من التحكم الكامل في كيفية تمثيل البيانات. [مشكوك فيها – ناقش]
قد يكون للنص البرمجي حق الوصول إلى معلومات إضافية على عميل الويب أو المستخدم، ولا يتم إرساله في الاستعلام، مثل أحجام شاشات الزوار وسعر البضائع التي قاموا بشرائها.
يمكن لوضع علامات على الصفحة الإبلاغ عن الأحداث التي لا تتضمن طلبًا لخادم الويب، مثل التفاعلات داخل أفلام Flash ، والإكمال الجزئي للنماذج ، وأحداث الماوس مثل onClick و onMouseOver و onFocus و onBlur إلخ.
تدير خدمة تمييز الصفحات عملية تعيين ملفات تعريف الارتباط للزائرين؛ باستخدام تحليل ملف السجل ، يجب تكوين الخادم للقيام بذلك.
يتوفر تمييز الصفحات للشركات التي لا تستطيع الوصول إلى خوادم الويب الخاصة بها.
في الآونة الأخيرة، أصبح تصنيف الصفحات معيارًا في تحليلات الويب.

• عوامل اقتصادية
يتم إجراء تحليل ملف السجل دائمًا تقريبًا في المنزل. يمكن إجراء تمييز الصفحة في المنزل، ولكن يتم تقديمها في كثير من الأحيان كخدمة خارجية. يمكن أن يكون الاختلاف الاقتصادي بين هذين النموذجين أيضًا أحد الاعتبارات التي تحددها الشركة التي تقرر الشراء.

يتضمن تحليل ملف السجل عادةً شراء برنامج لمرة واحدة؛ ومع ذلك، فإن بعض البائعين يقدمون عددًا أقصى من مشاهدات الصفحات السنوية مع تكاليف إضافية لمعالجة المعلومات الإضافية. [بحاجة لمصدر] بالإضافة إلى العروض التجارية، تتوفر العديد من أدوات تحليل ملف السجل المفتوح المصدر مجانًا.
بالنسبة إلى تحليل ملف السجل، يجب تخزين البيانات وحفظها، والتي تنمو بسرعة كبيرة. على الرغم من أن تكلفة الأجهزة للقيام بذلك ضئيلة، إلا أن النفقات العامة لقسم تكنولوجيا المعلومات قد تكون كبيرة.
تحتاج إلى تحليل برنامج Logfile، بما في ذلك التحديثات وتصحيحات الأمان.
يتقاضى بائعو علامات الصفحات المعقدة رسومًا شهرية استنادًا إلى الحجم، أي عدد مرات مشاهدة الصفحة شهريًا التي يتم جمعها.
يعتمد الحل الأقل تكلفة على مقدار الخبرة الفنية داخل الشركة، والبائع الذي تم اختياره، ومقدار النشاط المرئي على المواقع ، وعمق ونوع المعلومات المطلوبة ، وعدد المواقع المتميزة التي تحتاج إلى إحصاءات.

بغض النظر عن حل البائع أو طريقة جمع البيانات المستخدمة، ينبغي أيضًا تضمين تكلفة تحليل وتفسير زائر الويب. وهذا هو، تكلفة تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتنفيذ. يمكن أن يكون هذا من خلال استخدام استشاريين تابعين لجهات خارجية، أو توظيف محلل ويب ذي خبرة ، أو تدريب شخص مناسب داخل الشركة. ثم يمكن إجراء تحليل التكلفة والفائدة. على سبيل المثال، ما هي زيادة الإيرادات أو التوفير في التكاليف التي يمكن تحقيقها من خلال تحليل بيانات زائر الويب؟

طرق مختلطة
تنتج بعض الشركات حلولًا تجمع البيانات من خلال ملفات السجل ووضع علامات على الصفحة ويمكنها تحليل كلا النوعين. باستخدام طريقة مختلطة، فإنها تهدف إلى إنتاج إحصاءات أكثر دقة من أي طريقة من تلقاء نفسها. تم إنتاج محلول هجين مبكر في عام 1998 بواسطة Rufus Evison.

تحديد الموقع الجغرافي للزوار
باستخدام تحديد الموقع الجغرافي IP، من الممكن تتبع مواقع الزوار. باستخدام قاعدة بيانات IP لتحديد الموقع الجغرافي أو واجهة برمجة التطبيقات، يمكن تحديد الموقع الجغرافي للزائرين على مستوى المدينة أو المنطقة أو البلد.

IP Intelligence ، أو Internet Protocol (IP) Intelligence ، هي تقنية تقوم بتخطيط الإنترنت وتصنيف عناوين IP حسب معلمات مثل الموقع الجغرافي (البلد أو المنطقة أو الولاية أو المدينة أو الرمز البريدي) أو نوع الاتصال أو مزود خدمة الإنترنت (ISP) ، معلومات الوكيل ، وأكثر من ذلك. تمت الإشارة إلى الجيل الأول من IP Intelligence على أنه تقنية الاستهداف الجغرافي أو تحديد الموقع الجغرافي. يتم استخدام هذه المعلومات من قبل الشركات لتقسيم الجمهور عبر الإنترنت في تطبيقات مثل الإعلان عبر الإنترنت، واستهداف السلوك، وتوطين المحتوى (أو تعريب موقع الويب)، وإدارة الحقوق الرقمية ، والتخصيص ، واكتشاف الاحتيال عبر الإنترنت ، والبحث المترجم ، والتحليلات المحسّنة ، وإدارة حركة المرور العالمية ، وتوزيع المحتوى .

انقر فوق التحليلات

Click path Analysis مع الإشارة إلى الصفحات على اليسار والأسهم والمستطيلات تختلف في السماكة والامتداد لترمز إلى كمية الحركة.
انقر فوق تحليلات هو نوع خاص من تحليلات الويب التي تولي اهتماما خاصا للنقرات.

بشكل عام، تركز تحليلات النقر على التحليلات في الموقع. يستخدم محرر موقع الويب تحليلات النقرات لتحديد أداء موقعه أو موقعها الخاص، فيما يتعلق بمكان نقر مستخدمي الموقع.

أيضًا، قد تحدث تحليلات النقر في الوقت الفعلي أو “غير الحقيقي” في الوقت الفعلي، اعتمادًا على نوع المعلومات المطلوبة. عادةً ما يريد محرّر الصفحات الأولى على مواقع وسائط الأخبار عالية الحركة مراقبة صفحاتهم في الوقت الفعلي لتحسين المحتوى. يمكن للمحررين أو المصممين أو الأنواع الأخرى من أصحاب المصلحة تحليل النقرات على إطار زمني أوسع لمساعدتهم في تقييم أداء الكتاب أو عناصر التصميم أو الإعلانات، إلخ.

قد يتم جمع البيانات حول النقرات بطريقتين على الأقل. من الناحية المثالية، يتم تسجيل “نقرة” عند حدوثها، وتتطلب هذه الطريقة بعض الوظائف التي تلتقط المعلومات ذات الصلة عند وقوع الحدث. بدلاً من ذلك، يمكن للمرء أن يفترض أن عرض الصفحة هو نتيجة نقرة، وبالتالي تسجيل نقرة محاكاة أدت إلى عرض الصفحة.

تحليلات دورة حياة العملاء
تحليلات دورة حياة العملاء هي طريقة تركز على الزائرين لقياس تندرج تحت مظلة تسويق دورة الحياة. [بحاجة لمصدر] عدد مرات مشاهدة الصفحة والنقرات والأحداث الأخرى (مثل مكالمات واجهة برمجة التطبيقات والوصول إلى خدمات الجهات الخارجية وما إلى ذلك) إلى زائر فردي بدلاً من تخزينه كنقاط بيانات منفصلة. تحاول تحليلات دورة حياة العميل توصيل جميع نقاط البيانات في مسار تسويقي يمكن أن يقدم نظرة ثاقبة حول سلوك الزائر وتحسين موقع الويب.

أساليب أخرى
أحيانًا تستخدم طرق أخرى لجمع البيانات. يقوم استنشاق الحزم بجمع البيانات عن طريق استنشاق حركة مرور الشبكة بين خادم الويب والعالم الخارجي. استنشاق الحزمة لا يتضمن أي تغييرات على صفحات الويب أو خوادم الويب. من الممكن أيضًا دمج تحليلات الويب في برنامج خادم الويب نفسه. تدعي كلتا الطريقتين توفير بيانات في الوقت الحقيقي أفضل من الأساليب الأخرى.

تحليلات الويب في الموقع – التعاريف

لا توجد تعريفات متفق عليها عالميًا في تحليلات الويب، حيث تحاول هيئات الصناعة الاتفاق على تعريفات مفيدة ونهائية لبعض الوقت. الهيئات الرئيسية التي ساهمت في هذا المجال هي IAB (مكتب الإعلانات التفاعلية)، JICWEBS (لجنة الصناعة المشتركة لمعايير الويب في المملكة المتحدة وإيرلندا)، و DAA (رابطة التحليلات الرقمية)، والمعروفة رسميًا باسم WAA (رابطة تحليلات الويب، الولايات المتحدة). ومع ذلك، يتم استخدام العديد من المصطلحات بطرق متسقة من أداة تحليل رئيسية إلى أخرى، وبالتالي فإن القائمة التالية، بناءً على تلك الاتفاقيات ، يمكن أن تكون نقطة انطلاق مفيدة:

معدل الارتداد Bounce Rate – النسبة المئوية للزيارات التي تقوم بزيارات صفحة واحدة ودون أي تفاعلات (نقرات) أخرى على تلك الصفحة. بمعنى آخر، تسمى نقرة واحدة في جلسة معينة ترتد.
النقر فوق المسار Click Path- التسلسل الزمني لعروض الصفحة داخل الزيارة أو الجلسة.
الضغط Hit- طلب لملف من خادم الويب. متوفر فقط في تحليل السجل. كثيراً ما يتم الاستشهاد بعدد الزيارات التي تلقاها أحد المواقع الإلكترونية لتأكيد شعبيتها، ولكن هذا الرقم مضلل للغاية ويؤدي إلى المبالغة في تقدير شعبيته. تتكون صفحة الويب الواحدة عادة من عدة ملفات منفصلة (غالبًا ما تكون عشرات)، يتم حساب كل منها كضرب عند تنزيل الصفحة، وبالتالي فإن عدد مرات الدخول هو رقم تعسفي حقًا يعكس مدى تعقيد الصفحات الفردية على الموقع من شعبية الموقع الفعلية. يوفر إجمالي عدد الزيارات أو مشاهدات الصفحة تقييمًا أكثر واقعية ودقة للشعبية.
عرض الصفحة Page View- طلب لملف، أو في بعض الأحيان حدث مثل النقر بالماوس، يتم تعريفه كصفحة في إعداد أداة تحليلات الويب. حدوث البرنامج النصي قيد التشغيل في علامات الصفحة. في تحليل السجل، قد ينتج عن عرض صفحة واحدة نتائج متعددة حيث يتم طلب جميع الموارد اللازمة لعرض الصفحة (الصور وملفات .js و .css) أيضًا من خادم الويب.

الزائر / الزائر الفريد / المستخدم الفريد Visitor / Unique Visitor / Unique User – العميل الذي تم تحديده بشكل فريد والذي يقوم بإنشاء مشاهدات للصفحة أو مشاهدات خلال فترة زمنية محددة (مثل اليوم أو الأسبوع أو الشهر). عادةً ما يكون العميل المحدد بشكل فريد عبارة عن مزيج من جهاز (كمبيوتر سطح المكتب في العمل على سبيل المثال) ومتصفح (Firefox على هذا الجهاز). عادةً ما يكون التعريف عبر ملف تعريف ارتباط ثابت تم وضعه على الكمبيوتر بواسطة رمز صفحة الموقع. الطريقة الأقدم المستخدمة في تحليل ملف السجل هي مزيج فريد من عنوان IP للكمبيوتر ومعلومات المستخدم Agent (المستعرض) المقدمة إلى خادم الويب بواسطة المستعرض. من المهم أن نفهم أن “الزائر” ليس هو نفسه الشخص الذي يجلس على الكمبيوتر في وقت الزيارة، حيث يمكن لأي شخص استخدام أجهزة كمبيوتر مختلفة أو ، على نفس الكمبيوتر ، يمكنه استخدام متصفحات مختلفة ، و سوف ينظر إليه كزائر مختلف في كل الظروف. بشكل متزايد، ولكن لا يزال نادرًا ما، يتم التعرف على الزائرين بشكل فريد بواسطة Flash LSO (كائن مشترك محلي) ، والتي تكون أقل عرضة لفرض الخصوصية.
الزيارة / الجلسة Visit / Session – يتم تعريف الزيارة أو الجلسة على أنها سلسلة من طلبات الصفحة أو ، في حالة العلامات ، طلبات الصور من نفس العميل المحدد بشكل فريد. يتم تعريف العميل الفريد بشكل شائع عن طريق عنوان IP أو معرف فريد يتم وضعه في ملف تعريف ارتباط المتصفح. تعتبر الزيارة منتهية عند عدم تسجيل أي طلبات في عدد من الدقائق المنقضية. يتم استخدام حد مدته 30 دقيقة (“مهلة”) من قبل العديد من أدوات التحليل ولكن يمكن، في بعض الأدوات (مثل Google Analytics) ، تغييرها إلى عدد آخر من الدقائق. ليس لدى جامعي بيانات Analytics وأدوات التحليل طريقة موثوقة لمعرفة ما إذا كان الزائر قد نظر إلى المواقع الأخرى بين مشاهدات الصفحة؛ تعتبر الزيارة زيارة واحدة طالما كانت الأحداث (عدد مرات مشاهدة الصفحة والنقرات وأي شيء يتم تسجيله) 30 دقيقة أو أقل معًا. لاحظ أن الزيارة يمكن أن تتكون من عرض صفحة واحدة، أو الآلاف. يمكن أيضًا تمديد جلسة الزيارة الفريدة إذا كان الوقت بين تحميل الصفحة يشير إلى أن الزائر كان يشاهد الصفحات باستمرار.

الوقت الفعلي / وقت المشاركة Active Time / Engagement Time – متوسط ​​الوقت الذي يقضيه الزوار في التفاعل مع المحتوى على صفحة ويب، استنادًا إلى تحركات الماوس والنقرات والحوارات والتمرير. بخلاف مدة الجلسة وعرض الصفحة المدة / الوقت على الصفحة، يمكن لهذا المقياس أن يقيس بدقة مدة المشاركة في عرض الصفحة النهائية، لكنه غير متوفر في العديد من أدوات التحليل أو طرق جمع البيانات.
متوسط ​​عمق الصفحة / مشاهدات الصفحة لكل جلسة متوسطة Average Page Depth / Page Views per Average Session – عمق الصفحة هو “الحجم” التقريبي للزيارة المتوسطة، ويُحسب بقسمة إجمالي عدد مرات عرض الصفحة على إجمالي عدد الزيارات.
متوسط ​​مدة عرض الصفحة Average Page View Duration – متوسط ​​مقدار الوقت الذي يقضيه الزوار في متوسط ​​صفحة الموقع.
النقر فوق Click- “يشير إلى مثيل واحد للمستخدم بعد ارتباط تشعبي من صفحة واحدة في موقع إلى آخر”.
الحدث Event- إجراء منفصل أو فئة من الإجراءات التي تحدث على موقع ويب. طريقة عرض الصفحة هي نوع الحدث. تقوم الأحداث أيضًا بتغليف النقرات وعمليات إرسال النماذج وأحداث الضغط وإجراءات المستخدم الأخرى من جانب العميل.
معدل الخروج / نسبة الخروج Exit Rate / % Exit – إحصائية يتم تطبيقها على صفحة فردية، وليس على موقع ويب. النسبة المئوية للزيارات التي ترى صفحة حيث تكون هذه الصفحة هي الصفحة الأخيرة التي يتم عرضها في الزيارة.
الزيارة الأولى / الجلسة الأولى First Visit / First Session – (وتسمى أيضًا “الزائر الفريد المطلق” في بعض الأدوات). زيارة من عميل محدد بشكل فريد ولم يقم نظريًا بأي زيارات سابقة. نظرًا لأن الطريقة الوحيدة لمعرفة ما إذا كان العميل الذي تم التعرف عليه فريدًا قد انتقل إلى الموقع من قبل هو وجود ملف تعريف ارتباط مستمر أو عن طريق أخذ البصمات الرقمية التي تم تلقيها في زيارة سابقة، فإن علامة First Visit ليست موثوقة إذا كانت ملفات تعريف ارتباط الموقع تم الحذف منذ زيارتهم السابقة.
التكرار / الجلسة لكل فريد Frequency / Session per Unique – يقيس التردد عدد المرات التي يزور فيها الزوار موقع الويب في فترة زمنية معينة. يتم حسابها بقسمة إجمالي عدد الجلسات (أو الزيارات) على إجمالي عدد الزوار الفريدين خلال فترة زمنية محددة، مثل الشهر أو السنة. في بعض الأحيان يتم استخدامه للتبادل مع مصطلح “الولاء”.

الانطباع Impression – التعريف الأكثر شيوعًا لـ “الانطباع” هو مثيل لإعلان يظهر على صفحة معروضة. لاحظ أنه يمكن عرض إعلان على صفحة معروضة أسفل المنطقة المعروضة فعليًا على الشاشة ، وبالتالي فإن معظم مقاييس مرات الظهور لا تعني بالضرورة أن الإعلان قد أصبح قادرًا على المشاهدة.
زائر جديد New Visitor – زائر لم يقم بأي زيارات سابقة. يخلق هذا التعريف قدرًا معينًا من الارتباك (انظر الارتباكات الشائعة أدناه) ، وأحيانًا يتم استبداله بتحليل الزيارات الأولى.
وقت عرض الصفحة / رؤية الصفحة الوقت / عرض الصفحة المدة Page Time Viewed / Page Visibility Time / Page View Duration – وقت ظهور صفحة واحدة (أو مدونة، شعار إعلان …) على الشاشة، ويتم قياسها على أنها الفرق المحسوب بين وقت طلب تلك الصفحة والوقت الطلب المسجل التالي. إذا لم يكن هناك طلب مسجل لاحقًا، فلن يتم تضمين وقت المشاهدة لمثيل تلك الصفحة في التقارير.
تكرار الزائر Repeat Visitor – زائر قام بزيارة سابقة واحدة على الأقل. وتسمى الفترة بين الزيارة الأخيرة والحالية حداثة الزائر ويتم قياسها بالأيام.
الزائر المرتجع Return Visitor – زائر فريد له نشاط يتكون من زيارة إلى موقع خلال فترة إعداد التقرير وحيث زار الزائر الفريد الموقع قبل فترة إعداد التقرير. يتم حساب الفرد مرة واحدة فقط خلال فترة التقرير.
مدة الجلسة / مدة الزيارة Session Duration / Visit Duration – متوسط ​​الوقت الذي يقضيه الزوار في الموقع في كل مرة يقومون فيها بالزيارة. يتم احتسابها كمجموع إجمالي مدة جميع الجلسات مقسومًا على إجمالي عدد الجلسات. قد يكون هذا القياس معقدًا بسبب حقيقة أن برامج التحليلات لا يمكنها قياس طول عرض الصفحة الأخيرة.
زيارة / صفحة مفردة Single Page Visit / Singleton – صفحة واحدة يتم فيها عرض صفحة واحدة فقط (هذه ليست “ترتد”).
Site Overlay هي تقنية تقرير يتم من خلالها تجميع الإحصاءات (النقرات) أو النقاط الساخنة ، حسب الموقع الفعلي ، على لقطة مرئية لصفحة الويب.

• تحليلات الويب خارج الموقع
تستند تحليلات الويب خارج الموقع إلى تحليل البيانات المفتوحة واستكشاف وسائل التواصل الاجتماعي ومشاركة الصوت على خصائص الويب. عادةً ما يتم استخدامه لفهم كيفية تسويق موقع ما عن طريق تحديد الكلمات الأساسية التي تم تمييزها بهذا الموقع، إما من خلال وسائل التواصل الاجتماعي أو من مواقع الويب الأخرى.

باستخدام HTTP Referer، سيتمكن أصحاب صفحات الويب من تتبع مواقع الإحالة التي تساعد على جلب حركة المرور إلى موقعهم.

هنالك مواقع مختلفة في تحليل مواقع الويب المختلفة، لكن موقع تحليل ويب هو احد اهم المواقع المتخصصة بتحليل موقع الويب الخاص بك بطريقة مفصلة وعميقة تتناسب مع طبيعة عمل موقع الويب الخاص بك والتي تختلف من موقع لأخر واغلب مواقع التحليل المختلفة لا تراعي هذ الامر الهام في عملية تحليل المواقع الالكترونية.